با در آغوش گرفتن هوش مصنوعی و رویای سفرهای هیجان‌انگیز، تاکسی‌های بدون راننده SAIC ظرف یک سال «خیابان‌ها را تسخیر خواهند کرد»

در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۱ «مجمع شرکت‌های هوش مصنوعی» که در ۱۰ جولای برگزار شد، زو سیجیه، معاون رئیس و مهندس ارشد SAIC، سخنرانی ویژه‌ای ایراد کرد و اکتشافات و عملکرد SAIC در فناوری هوش مصنوعی را با مهمانان چینی و خارجی به اشتراک گذاشت.

با تغییرات تکنولوژیکی، صنعت خودرو در مسیر جدید خودروهای برقی هوشمند قرار دارد

در سال‌های اخیر، با توسعه سریع هوش مصنوعی، کلان‌داده، رایانش ابری و سایر فناوری‌ها، صنعت خودروسازی جهانی دستخوش تغییرات مخربی شده است. صنعت خودروسازی از دوران خودروهای اسبی و خودروهای سوختی وارد دوران خودروهای الکتریکی هوشمند شده است.

از نظر محصولات خودرو، خودروها از یک محصول صنعتی «مبتنی بر سخت‌افزار» به یک ترمینال هوشمند «نرم و سخت» مبتنی بر داده، خودآموز، خود تکاملی و خود رشد یابنده تکامل یافته‌اند.

از نظر تولید، کارخانه‌های تولیدی سنتی دیگر نمی‌توانند الزامات ساخت خودروهای هوشمند را پشتیبانی کنند و یک «کارخانه داده» جدید به تدریج در حال شکل‌گیری است که امکان تکرار خود-تکاملی خودروهای هوشمند را فراهم می‌کند.

از نظر استعدادهای حرفه‌ای، ساختار استعدادهای خودروسازی مبتنی بر «سخت‌افزار» نیز در حال تبدیل شدن به ساختاری است که «نرم‌افزار» و «سخت‌افزار» را با هم ترکیب می‌کند. متخصصان هوش مصنوعی به نیروی مهمی برای مشارکت در صنعت خودرو تبدیل شده‌اند.

زو سیجیه گفت: «فناوری هوش مصنوعی به طور کامل در تمام جنبه‌های زنجیره صنعت خودروهای هوشمند SAIC نفوذ کرده و به طور مداوم SAIC را برای تحقق چشم‌انداز و مأموریت خود مبنی بر «پیشگامی در فناوری سبز و رانندگی رویایی» توانمند ساخته است.»

رابطه کاربر، «بازی جدید» از ToB تا ToC

از نظر روابط با کاربران، هوش مصنوعی به مدل کسب‌وکار SAIC کمک می‌کند تا از ToB گذشته به ToC تبدیل شود. با ظهور گروه‌های مصرف‌کننده جوان متولد پس از دهه‌های ۸۵/۹۰ و حتی پس از ۹۵، مدل‌های بازاریابی سنتی و سازوکارهای دسترسی شرکت‌های خودروسازی با شکست مواجه می‌شوند، بازار بیشتر و بیشتر تقسیم‌بندی می‌شود و شرکت‌های خودروسازی باید با دقت بیشتری نیازهای کاربران مختلف را برآورده کنند. بنابراین، شرکت‌های خودروسازی باید درک جدیدی از کاربران داشته باشند و روش‌های جدیدی برای بازی اتخاذ کنند.

از طریق طرح حقوق و منافع داده‌های کاربر CSOP، شرکت ژیجی اتو بازخورد مشارکت‌های داده‌های کاربر را دریافت می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا مزایای آینده شرکت را به اشتراک بگذارند. کسب و کار دیجیتال بازاریابی خودروهای سواری SAIC از داده‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی به عنوان هسته استفاده می‌کند، نیازهای مختلف کاربران را به دقت درک می‌کند، به طور مداوم نیازهای کاربر را تقسیم‌بندی می‌کند و از «تصاویر استاندارد» «تصاویر ویژه» شخصی‌سازی‌شده‌تری را تکامل می‌دهد تا توسعه محصول، تصمیم‌گیری بازاریابی و انتشار اطلاعات را «معقول‌تر» و «هدفمندتر» کند. از طریق بازاریابی دیجیتال، این شرکت با موفقیت به افزایش 7 درصدی فروش برند MG در سال 2020 کمک کرده است. علاوه بر این، SAIC سیستم خدمات مشتری آنلاین برند R را نیز از طریق یک نقشه دانش مبتنی بر هوش مصنوعی توانمند کرده است که کارایی عملیاتی را تا حد زیادی بهبود بخشیده است.

تحقیق و توسعه محصول، «پیچیدگی را ساده می‌کند» و «یک وسیله نقلیه با هزار چهره» را به ارمغان می‌آورد.

در توسعه محصول، هوش مصنوعی در حال توانمندسازی تجربه کاربری «یک وسیله نقلیه با هزار چهره» و بهینه‌سازی مداوم کارایی توسعه محصول است. SAIC Lingchun رهبری معرفی مفاهیم طراحی سرویس‌گرا را در توسعه پلتفرم‌های نرم‌افزاری خودروهای هوشمند بر عهده گرفت. در 9 آوریل، SAIC اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان پلتفرم SOA خودرو در جهان را برگزار کرد که در Baidu، Alibaba، Tencent، JD.com، Huawei، OPPO، SenseTime Witnessed برگزار شد. شرکت‌های پیشرو در فناوری مانند Momenta، Horizon، iFLYTEK، Neusoft و سایر شرکت‌های پیشرو در فناوری، پلتفرم توسعه‌دهنده SOA با پرتو صفر SAIC را برای «ساده‌سازی توسعه خودروهای هوشمند» و کمک به شکل‌گیری تجربه کاربری «یک خودرو با هزار چهره» منتشر کردند.

با جدا کردن سخت‌افزار و نرم‌افزار ماشین هوشمند، شرکت SAIC Automotive سخت‌افزار را به یک سرویس اتمیک عمومی که می‌توان آن را فراخوانی کرد، خلاصه کرده است. مانند لگو، این سرویس می‌تواند ترکیبی شخصی‌سازی‌شده و رایگان از عملکردهای سرویس نرم‌افزاری را محقق کند. در حال حاضر، بیش از ۱۹۰۰ سرویس اتمیک آنلاین و باز هستند. برای تماس در دسترس هستند. در عین حال، از طریق باز کردن حوزه‌های عملکردی مختلف، ترکیب هوش مصنوعی، کلان‌داده و سایر فناوری‌ها، یک حلقه بسته از تجربه را از تعریف داده‌ها، جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها، برچسب‌گذاری داده‌ها، آموزش مدل، شبیه‌سازی، تأیید آزمایش، ارتقاء OTA و ادغام مداوم داده‌ها تشکیل می‌دهد. آموزش برای دستیابی به "به ماشین خود اجازه دهید شما را بهتر بشناسد".

SAIC Lingshu همچنین یک محیط توسعه و ابزارهای اختصاصی برای تبدیل کد سرد به یک ابزار ویرایش گرافیکی ارائه می‌دهد. با یک کشیدن و رها کردن ساده ماوس، "مهندسان تازه کار" نیز می‌توانند برنامه‌های شخصی‌سازی شده خود را سفارشی کنند و به تأمین‌کنندگان، توسعه‌دهندگان حرفه‌ای و کاربران اجازه دهند تا در توسعه برنامه‌های خودروهای هوشمند شرکت کنند، نه تنها برای تحقق سرویس اشتراک شخصی‌سازی شده "هزاران نفر"، بلکه برای تحقق توسعه "تمدن" و کاربرد فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، کلان داده و طراحی نرم‌افزار.

به عنوان مثال، Zhiji L7 را که قرار است در پایان سال تحویل داده شود، در نظر بگیرید. این خودرو بر اساس معماری نرم‌افزار SOA می‌تواند ترکیبات عملکردی شخصی‌سازی‌شده ایجاد کند. با فراخوانی داده‌های ادراکی بیش از ۲۴۰ حسگر در کل خودرو، بهینه‌سازی تکراری تجربه عملکردی به طور مداوم محقق می‌شود. از این رو، Zhiji L7 واقعاً به یک شریک مسافرتی منحصر به فرد تبدیل خواهد شد.

در حال حاضر، چرخه توسعه یک وسیله نقلیه کامل تا 2-3 سال طول می‌کشد که نمی‌تواند تقاضای بازار برای تکرار سریع خودروهای هوشمند را برآورده کند. از طریق فناوری هوش مصنوعی، می‌تواند به کوتاه کردن چرخه توسعه خودرو و بهبود بهره‌وری توسعه کمک کند. به عنوان مثال، توسعه سیستم‌های شاسی، نزدیک به صد سال انباشت دانش در صنعت خودرو را در خود جای داده است. حجم زیاد دانش، تراکم بالا و زمینه‌های گسترده منجر به چالش‌های خاصی در وراثت و استفاده مجدد از دانش شده است. SAIC نقشه‌های دانش را با الگوریتم‌های هوشمند ترکیب می‌کند و آنها را در طراحی قطعات شاسی معرفی می‌کند، از جستجوی دقیق پشتیبانی می‌کند و بهره‌وری توسعه مهندسان را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد. در حال حاضر، این سیستم در کار روزانه مهندسان شاسی ادغام شده است تا به مهندسان کمک کند تا به سرعت نکات دانش مانند عملکرد قطعات و حالت‌های خرابی را درک کنند. همچنین دانش در زمینه‌های مختلف مانند ترمز و سیستم تعلیق را به هم متصل می‌کند تا از مهندسان برای تهیه برنامه‌های طراحی بهتر قطعات پشتیبانی کند.

حمل و نقل هوشمند، ۴۰ تا ۶۰ تاکسی بدون سرنشین ظرف یک سال «خیابان‌ها را در بر خواهند گرفت»

در حمل و نقل هوشمند، هوش مصنوعی در حال ادغام در پیوندهای اصلی «حمل و نقل دیجیتال» و «بندر هوشمند» است. SAIC به طور کامل از تجربه عملی و مزایای زنجیره صنعتی خود در فناوری‌های نوآورانه مانند هوش مصنوعی و رانندگی خودران استفاده می‌کند و به طور فعال در تحول دیجیتال شهری شانگهای مشارکت دارد.

در زمینه حمل و نقل دیجیتال، SAIC پروژه Robotaxi رانندگی خودکار L4 را برای سناریوهای خودروهای سواری ایجاد کرده است. این پروژه در کنار این پروژه، کاربرد تجاری فناوری‌هایی مانند رانندگی خودکار و همکاری خودرو-جاده را ارتقا خواهد داد و به بررسی مسیر تحقق حمل و نقل دیجیتال ادامه خواهد داد. زو سیجی گفت: «ما قصد داریم تا پایان امسال ۴۰ تا ۶۰ مجموعه از محصولات Robotaxi L4 را در شانگهای، سوژو و سایر نقاط به بهره‌برداری برسانیم.» با کمک پروژه Robotaxi، SAIC تحقیقات مسیر رانندگی هوشمند «بینایی + لیدار» را بیشتر پیش خواهد برد، پیاده‌سازی محصولات شاسی کنترل‌شده با سیم خودکار را محقق خواهد کرد و همچنین از فناوری هوش مصنوعی برای تحقق ارتقاء و تکرار مداوم سیستم خودران «مبتنی بر داده» و حل مشکل اتوماسیون «مشکل دنباله طولانی» رانندگی استفاده خواهد کرد و قصد دارد در سال ۲۰۲۵ به تولید انبوه Robotaxi دست یابد.

در زمینه ساخت بندر هوشمند، SAIC با همکاری SIPG، China Mobile، Huawei و سایر شرکا، بر اساس صحنه‌های رایج در بندر و صحنه‌های منحصر به فرد پل دونگهای و فناوری‌های کاملاً کاربردی مانند رانندگی خودران، هوش مصنوعی، 5G و نقشه‌های الکترونیکی با دقت بالا، دو پلتفرم اصلی محصول خودروهای خودران با حقوق مالکیت معنوی مستقل، یعنی کامیون سنگین هوشمند L4 و وسیله نقلیه انتقال هوشمند AIV در بندر، یک راهکار برنامه‌ریزی هوشمند انتقال برای بندر هوشمند ساخته است. SAIC با استفاده از کلان داده و هوش مصنوعی، به بهینه‌سازی قابلیت‌های بینایی ماشین و درک لیدار خودروهای خودران ادامه می‌دهد و به طور مداوم سطح موقعیت‌یابی دقیق خودروهای خودران و همچنین قابلیت اطمینان و "شخصی‌سازی" خودروها را بهبود می‌بخشد. در عین حال، با افتتاح سیستم اعزام و مدیریت کسب و کار بندر و سیستم مدیریت ناوگان خودران، انتقال هوشمند کانتینرها نیز محقق می‌شود. در حال حاضر، نرخ تصاحب کامیون‌های سنگین هوشمند SAIC از 10000 کیلومتر فراتر رفته و دقت موقعیت‌یابی به 3 سانتی‌متر رسیده است. هدف تصاحب امسال به ۲۰،۰۰۰ کیلومتر خواهد رسید. انتظار می‌رود عملیات شبه‌تجاری ۴۰،۰۰۰ کانتینر استاندارد در طول سال محقق شود.

تولید هوشمند، «بهبود مضاعف» بهره‌وری اقتصادی و بهره‌وری نیروی کار را ممکن می‌سازد.

در تولید هوشمند، هوش مصنوعی در حال ارتقای دوگانه «مزایای اقتصادی» و «بهره‌وری نیروی کار» شرکت‌ها است. «سیستم صنوبر»، یک محصول بهینه‌سازی تصمیم‌گیری زنجیره تأمین لجستیک مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق که توسط آزمایشگاه هوش مصنوعی SAIC توسعه داده شده است، می‌تواند عملکردهایی مانند پیش‌بینی تقاضا، برنامه‌ریزی مسیر، تطبیق افراد و وسایل نقلیه (وسایل نقلیه و کالاها) و برنامه‌ریزی بهینه‌سازی جهانی را برای دستیابی به مزایای اقتصادی برای کاربران و بهره‌وری نیروی کار ارائه دهد. در حال حاضر، این سیستم می‌تواند هزینه زنجیره تأمین لجستیک خودرو را بیش از 10٪ کاهش و کارایی را افزایش دهد و سرعت پردازش کسب‌وکار زنجیره تأمین را بیش از 20 برابر افزایش دهد. این سیستم به طور گسترده در خدمات بهینه‌سازی مدیریت زنجیره تأمین در داخل و خارج از SAIC مورد استفاده قرار گرفته است.

علاوه بر این، SAIC Anji Logistics یک راهکار لجستیک یکپارچه برای پروژه انبارداری هوشمند LOC در SAIC General Motors Longqiao Road توسعه داده و اولین اپلیکیشن انبارداری هوشمند داخلی را برای کل زنجیره تأمین قطعات خودرو LOC محقق کرده است. «این مفهوم در صنعت لجستیک قطعات خودرو، همراه با مغز هوشمند «iValon» که به طور مستقل توسط Anji Intelligent توسعه داده شده است، برای تحقق برنامه‌ریزی اتصال انواع مختلف تجهیزات خودکار به کار گرفته می‌شود.»

سفر هوشمند، ارائه خدمات مسافرتی ایمن‌تر و راحت‌تر

در زمینه سفر هوشمند، هوش مصنوعی به SAIC کمک می‌کند تا خدمات مسافرتی ایمن‌تر و راحت‌تری را برای کاربران فراهم کند. از ابتدای تأسیس خود در سال ۲۰۱۸، Xiangdao Travel شروع به ایجاد یک تیم هوش مصنوعی و مرکز هوش مصنوعی خودساخته "Shanhai" کرده است. برنامه‌های مرتبط به قیمت‌گذاری عمودی برای وسایل نقلیه ویژه، وسایل نقلیه در سطح سازمانی و مشاغل اجاره اشتراک زمانی دست یافته‌اند. تطبیق، ارسال سفارش، ایمنی و پوشش دو طرفه کل صحنه را تجربه کرده‌اند. تاکنون، Xiangdao Travel 623 مدل الگوریتم منتشر کرده است و مبلغ تراکنش 12 درصد افزایش یافته است. دوربین هوشمند خودرو، مدلی را در صنعت درخواست آنلاین خودرو ایجاد و رهبری کرده است. در حال حاضر، Xiangdao Travel تنها پلتفرم مسافرتی در چین است که از هوش مصنوعی تصویر درون خودرو برای کنترل ریسک استفاده می‌کند تا ایمنی راننده و مسافر را تضمین کند.

در «مسیر جدید» خودروهای الکتریکی هوشمند، SAIC از هوش مصنوعی برای توانمندسازی شرکت‌ها جهت تبدیل شدن به یک «شرکت پیشرفته کاربرمحور» استفاده خواهد کرد و تمام تلاش خود را برای دستیابی به قله‌های فرماندهی فناوری در دور جدید توسعه صنعت خودرو به کار خواهد گرفت. در عین حال، SAIC همچنین از ارزش‌های «کاربرمحور، پیشرفت شریک، نوآوری و دوراندیشی» حمایت خواهد کرد، به مزایای خود در مقیاس بازار، سناریوهای کاربردی و غیره به طور کامل عمل خواهد کرد و نگرشی بازتر برای ایجاد همکاری بیشتر با شرکای داخلی و خارجی بیشتر اتخاذ خواهد کرد. این رابطه همکاری نزدیک، حل مشکلات جهانی در رانندگی بدون سرنشین، امنیت شبکه، امنیت داده‌ها و غیره را تسریع می‌کند و به طور مشترک بهبود مستمر سطح کاربرد صنعتی‌سازی هوش مصنوعی جهانی را ارتقا می‌دهد و نیازهای سفر هیجان‌انگیزتر کاربران جهانی را در عصر خودروهای هوشمند برآورده می‌کند.

پیوست: مقدمه‌ای بر غرفه‌های SAIC در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۱

خودروی هوشمند تمام الکتریکی لوکس Zhiji L7 یک تجربه رانندگی هوشمند تمام عیار و پیوسته را برای کاربران ایجاد می‌کند. در یک محیط ترافیکی پیچیده شهری، کاربران می‌توانند طبق برنامه ناوبری از پیش تعیین شده، به طور خودکار از پارکینگ خارج شده و پارک کنند، در شهر حرکت کنند، با سرعت بالا حرکت کنند و به مقصد برسند. پس از ترک خودرو، خودرو به طور خودکار در فضای پارکینگ پارک می‌شود و از کل رانندگی هوشمند کمکی لذت می‌برد.

شاسی‌بلند تمام برقی هوشمند و لوکس Zhiji LS7 با اندازه متوسط ​​و بزرگ، فاصله بین دو محور بسیار زیاد و بدنه بسیار عریضی دارد. طراحی کابین خلبان آن که شبیه قایق‌های تفریحی است، طرح سنتی کابین خلبان را در هم می‌شکند، فضا را بازسازی می‌کند و تجربه فراگیر و متنوع آن، تصور کاربر از فضا را دگرگون می‌کند.

«گونه جدید هوشمند» ES33 شرکت R Auto، مجهز به اولین راهکار رانندگی هوشمند پیشرفته جهان R Auto به نام PP-CEM™ است که «ترکیبی شش‌گانه از رادار لیزری، رادار تصویربرداری چهاربعدی، 5G V2X، نقشه‌های با دقت بالا، دوربین‌های دید و رادارهای موج میلی‌متری» را می‌سازد. سیستم ادراک «استایل» دارای قابلیت‌های ادراک چندبعدی، فراتر از محدوده دید و همه شرایط آب و هوایی است که سطح فنی رانندگی هوشمند را به سطح کاملاً جدیدی ارتقا می‌دهد.

MARVEL R، «شاسی‌بلند برقی هوشمند 5G»، اولین وسیله نقلیه برقی هوشمند 5G جهان است که می‌تواند در جاده مورد استفاده قرار گیرد. این خودرو عملکردهای رانندگی هوشمند «L2+» مانند کاهش هوشمند سرعت در پیچ‌ها، هدایت هوشمند سرعت، هدایت شروع پارک و جلوگیری از برخورد در تقاطع را محقق کرده است. همچنین دارای فناوری‌های سیاه مانند سیستم کمک رانندگی بصری با حسگر از راه دور MR و تماس هوشمند است که هوش بیشتری را برای کاربران به ارمغان می‌آورد. تجربه سفری امن‌تر.