تاکسی‌های بدون راننده SAIC با استقبال از هوش مصنوعی، رویای سفر هیجان‌انگیز، در طی یک سال به خیابان‌ها می‌روند.

در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی 2021 "مجمع سازمانی هوش مصنوعی" که در 10 ژوئیه برگزار شد، معاون رئیس و مهندس ارشد SAIC زو سیجی سخنرانی ویژه ای ارائه کرد و کاوش و تمرین SAIC در فناوری هوش مصنوعی را برای مهمانان چینی و خارجی به اشتراک گذاشت.

تغییرات تکنولوژیکی، صنعت خودرو در "مسیر جدید" برق هوشمند است

در سال های اخیر، با توسعه سریع هوش مصنوعی، داده های بزرگ، محاسبات ابری و سایر فناوری ها، صنعت خودروسازی جهانی دستخوش تغییرات مخربی شده است.صنعت خودروسازی از عصر وسایل نقلیه اسبی و وسایل نقلیه سوختی وارد عصر خودروهای الکتریکی هوشمند شده است.

از نظر محصولات خودرویی، خودروها از یک محصول صنعتی «مبتنی بر سخت‌افزار» به یک پایانه هوشمند «نرم و سخت» مبتنی بر داده‌ها، خودآموز، خود تکامل‌یافته و خود رشد یافته تبدیل شده‌اند.

از نظر تولید، کارخانه‌های تولید سنتی دیگر نمی‌توانند الزامات ساخت خودروهای هوشمند را پشتیبانی کنند و یک «کارخانه داده» جدید به تدریج در حال شکل‌گیری است که امکان تکرار خود-تکاملی خودروهای هوشمند را فراهم می‌کند.

از نظر استعدادهای حرفه‌ای، ساختار استعداد خودرو مبتنی بر «سخت‌افزار» نیز در حال تبدیل شدن به ساختار استعدادی است که «نرم‌افزار» و «سخت‌افزار» را ترکیب می‌کند.متخصصان هوش مصنوعی به نیروی مهمی برای مشارکت در صنعت خودرو تبدیل شده‌اند.

Zu Sijie گفت: "فناوری هوش مصنوعی به طور کامل در تمام جنبه های زنجیره صنعت خودروی هوشمند SAIC نفوذ کرده است و به طور مداوم SAIC را برای تحقق چشم انداز و ماموریت خود "پیشروی فناوری سبز و رویاهای رانندگی" توانمند کرده است.

ارتباط کاربر، "بازی جدید" از ToB به ToC

از نظر روابط کاربر، هوش مصنوعی به مدل تجاری SAIC کمک می کند تا از ToB گذشته به ToC تبدیل شود.با ظهور گروه های مصرف کننده جوان متولدین دهه 85/90 و حتی پس از سال 95، مدل های بازاریابی سنتی و مکانیزم های دستیابی شرکت های خودروسازی با شکست مواجه شده است، بازار هر چه بیشتر بخش بندی می شود و شرکت های خودروسازی باید با دقت بیشتری ملاقات کنند. نیازهای کاربران مختلفبنابراین، شرکت‌های خودروسازی باید درک جدیدی از کاربران داشته باشند و روش‌های جدید بازی را اتخاذ کنند.

از طریق طرح حقوق و منافع داده‌های کاربر CSOP، Zhiji Auto بازخوردی را در مورد مشارکت داده‌های کاربر دریافت می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد مزایای آینده شرکت را به اشتراک بگذارند.کسب‌وکار دیجیتال بازاریابی خودروی سواری SAIC از داده‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی به عنوان هسته استفاده می‌کند، نیازهای مختلف کاربران را به دقت درک می‌کند، نیازهای کاربران را به طور مداوم تقسیم می‌کند، و «تصاویر ویژگی» شخصی‌تر را از «تصاویر استاندارد» تکامل می‌دهد، برای توسعه محصول، تصمیم‌گیری بازاریابی و انتشار اطلاعات «معقولانه» و «هدفمندتر» است.از طریق بازاریابی دیجیتال، با موفقیت به افزایش فروش برند MG تا 7 درصد در سال 2020 کمک کرده است. علاوه بر این، SAIC همچنین سیستم خدمات مشتریان آنلاین برند R را از طریق نقشه دانش مبتنی بر هوش مصنوعی تقویت کرده است که کارایی عملیاتی را تا حد زیادی بهبود بخشیده است.

تحقیق و توسعه محصول "مجموعه" و "یک وسیله نقلیه با هزار چهره" را ساده می کند.

در توسعه محصول، هوش مصنوعی تجربه کاربر "یک وسیله نقلیه با هزار چهره" را تقویت می کند و به طور مداوم کارایی توسعه محصول را بهینه می کند.SAIC Lingchun در معرفی مفاهیم طراحی سرویس‌محور در توسعه پلت‌فرم‌های نرم‌افزار خودروهای هوشمند پیشتاز شد.در 9 آوریل، SAIC اولین کنفرانس توسعه دهندگان پلتفرم SOA خودرو در جهان را برگزار کرد که در Baidu، Alibaba، Tencent، JD.com، Huawei، OPPO، SenseTime Witnessed توسط شرکت های فناوری برجسته مانند Momenta، Horizon، iFLYTEK، Neusoft و دیگر شرکت‌های فناوری پیشرو، پلتفرم توسعه‌دهنده SOA پرتو صفر SAIC را برای «ساده‌سازی توسعه خودروهای هوشمند» و کمک به ایجاد تجربه کاربری «یک ماشین با هزار چهره» منتشر کردند.

SAIC Automotive با جدا کردن سخت‌افزار و نرم‌افزار خودروی هوشمند، سخت‌افزار را به یک سرویس اتمی عمومی که می‌توان آن را فراخوانی کرد، انتزاع کرده است.مانند لگو، می تواند ترکیب شخصی و رایگان عملکردهای سرویس نرم افزار را درک کند.در حال حاضر بیش از 1900 سرویس اتمی آنلاین و باز هستند.برای تماس موجود است.در عین حال، از طریق باز کردن دامنه‌های عملکردی مختلف، ترکیب هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ و سایر فناوری‌ها، یک حلقه بسته از تجربه از تعریف داده‌ها، جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها، برچسب‌گذاری داده‌ها، آموزش مدل، شبیه‌سازی، تأیید تست، ارتقاء OTA و ادغام مداوم داده ها.آموزش برای رسیدن به "اجازه دهید ماشین شما شما را بهتر بشناسد".

SAIC Lingshu همچنین یک محیط توسعه انحصاری و ابزار برای تبدیل کد سرد به یک ابزار ویرایش گرافیکی ارائه می دهد.با کشیدن و رها کردن ساده ماوس، "مبتدیان مهندسی" همچنین می توانند برنامه های شخصی سازی شده خود را سفارشی کنند و به تامین کنندگان، توسعه دهندگان حرفه ای و کاربران این امکان را می دهد که در توسعه برنامه های کاربردی خودروهای هوشمند شرکت کنند، نه تنها خدمات اشتراک شخصی سازی شده " هزاران نفر، بلکه برای درک توسعه "تمدن" و کاربرد فناوری های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، داده های بزرگ و طراحی نرم افزار.

به عنوان مثال ژیجی L7 را در نظر بگیرید که در پایان سال تحویل داده می شود.بر اساس معماری نرم افزار SOA، می تواند ترکیبی از عملکردهای شخصی سازی شده را ایجاد کند.با فراخوانی داده های درک بیش از 240 حسگر در کل خودرو، بهینه سازی تکراری تجربه عملکردی به طور مداوم تحقق می یابد.از این پس، Zhiji L7 واقعاً به یک شریک سفر منحصر به فرد تبدیل خواهد شد.

در حال حاضر، چرخه توسعه یک وسیله نقلیه کامل 2-3 سال است که نمی تواند تقاضای بازار برای تکرار سریع خودروهای هوشمند را برآورده کند.از طریق فناوری هوش مصنوعی، می تواند به کوتاه کردن چرخه توسعه خودرو و بهبود کارایی توسعه کمک کند.به عنوان مثال، توسعه سیستم های شاسی نزدیک به صد سال انباشت دانش را در صنعت خودرو انباشته کرده است.ذخایر بزرگ دانش، تراکم بالا و زمینه‌های وسیع منجر به چالش‌های خاصی در ارث بردن و استفاده مجدد از دانش شده است.SAIC نقشه های دانش را با الگوریتم های هوشمند ترکیب می کند و آنها را در طراحی قطعات شاسی معرفی می کند، از جستجوی دقیق پشتیبانی می کند و راندمان توسعه مهندسان را تا حد زیادی بهبود می بخشد.در حال حاضر، این سیستم در کار روزانه مهندسان شاسی ادغام شده است تا به مهندسان کمک کند تا به سرعت نکات دانشی مانند عملکرد قطعه و حالت های خرابی را درک کنند.همچنین دانش در زمینه های مختلف مانند ترمز و سیستم تعلیق را برای پشتیبانی از مهندسین برای ایجاد طرح های بهتر طراحی قطعات به هم متصل می کند.

حمل‌ونقل هوشمند، 40 تا 60 تاکسی بدون سرنشین در طول سال «خیابان‌ها» را خواهند گرفت

در حمل و نقل هوشمند، هوش مصنوعی در پیوندهای اصلی "حمل و نقل دیجیتال" و "درگاه هوشمند" ادغام می شود.SAIC به تجربه عملی و مزایای زنجیره صنعتی خود در فناوری‌های نوآورانه مانند هوش مصنوعی و رانندگی خودکار کاملاً بازی می‌کند و فعالانه در تحول دیجیتال شهری شانگهای شرکت می‌کند.

از نظر حمل و نقل دیجیتال، SAIC پروژه Robotaxi رانندگی خودران L4 را برای سناریوهای خودروهای سواری ایجاد کرده است.همراه با این پروژه، کاربرد تجاری فناوری‌هایی مانند رانندگی مستقل و همکاری خودرو-جاده را ترویج می‌کند و به کشف مسیر تحقق حمل‌ونقل دیجیتال ادامه می‌دهد.Zu Sijie گفت: "ما قصد داریم تا پایان سال جاری 40 تا 60 مجموعه از محصولات L4 Robotaxi را در شانگهای، سوژو و سایر نقاط به بهره برداری برسانیم."با کمک پروژه Robotaxi، SAIC تحقیقات مسیر رانندگی هوشمند "ویژن + لیدار" را بیشتر پیش خواهد برد، اجرای محصولات شاسی کنترل شده با سیم خودران را محقق خواهد کرد و همچنین از فناوری هوش مصنوعی برای تحقق ارتقاء و تکرار مداوم استفاده خواهد کرد. سیستم خودران "داده محور" و حل مشکل اتوماسیون "مشکل دم بلند" رانندگی، و برنامه ریزی برای دستیابی به تولید انبوه Robotaxi در سال 2025.

از نظر ساخت پورت هوشمند، SAIC در همکاری با SIPG، China Mobile، Huawei و سایر شرکا، بر اساس صحنه‌های رایج در بندر و صحنه‌های منحصربه‌فرد پل Donghai و فناوری‌های کاملا کاربردی مانند رانندگی خودکار، هوش مصنوعی ، 5G و نقشه های الکترونیکی با دقت بالا برای ایجاد دو پلت فرم محصول خودروی خودران با حقوق مالکیت معنوی مستقل، یعنی کامیون سنگین سنگین هوشمند L4 و وسیله نقلیه انتقال هوشمند AIV در بندر، یک برنامه ریزی انتقال هوشمند ایجاد کرده است. راه حل برای پورت هوشمندSAIC با استفاده از داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی به بهینه‌سازی قابلیت‌های بینایی ماشین و درک لیدار وسایل نقلیه رانندگی خودمختار ادامه می‌دهد و به طور مداوم سطح موقعیت‌یابی با دقت بالا وسایل نقلیه خودران و همچنین قابلیت اطمینان و «شخصیت‌سازی» وسایل نقلیه را بهبود می‌بخشد.در عین حال، همچنین با بازکردن سیستم دیسپاچینگ و مدیریت بازرگانی بندر و سیستم مدیریت ناوگان خودران، حمل و نقل هوشمند کانتینرها محقق می شود.در حال حاضر میزان تصاحب کامیون های سنگین هوشمند SAIC از 10000 کیلومتر فراتر رفته و دقت موقعیت یابی به 3 سانتی متر رسیده است.هدف تصاحب در سال جاری به 20000 کیلومتر خواهد رسید.پیش بینی می شود عملیات شبه تجاری 40 هزار کانتینر استاندارد در طول سال محقق شود.

تولید هوشمند «بهبود مضاعف» کارایی اقتصادی و بهره‌وری نیروی کار را ممکن می‌سازد.

در تولید هوشمند، هوش مصنوعی بهبود مضاعف «مزایای اقتصادی» و «بهره‌وری نیروی کار» شرکت‌ها را ترویج می‌کند.«Spruce System»، یک محصول بهینه‌سازی تصمیم‌گیری زنجیره تأمین لجستیک مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق که توسط آزمایشگاه هوش مصنوعی SAIC توسعه یافته است، می‌تواند عملکردهایی مانند پیش‌بینی تقاضا، برنامه‌ریزی مسیر، تطبیق افراد و وسایل نقلیه (وسایل نقلیه و کالاها) و برنامه ریزی بهینه سازی جهانی برای دستیابی به مزایای اقتصادی برای کاربران و بهره وری نیروی کار.در حال حاضر، این سیستم می تواند هزینه را کاهش دهد و کارایی زنجیره تامین لجستیک خودرو را بیش از 10٪ افزایش دهد و سرعت پردازش زنجیره تامین را بیش از 20 برابر افزایش دهد.به طور گسترده ای در خدمات بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین در داخل و خارج از SAIC استفاده شده است.

علاوه بر این، SAIC Anji Logistics یک راه حل تدارکات یکپارچه برای پروژه انبارداری هوشمند LOC جاده SAIC جنرال موتورز Longqiao ایجاد کرده است و اولین برنامه انبارداری هوشمند داخلی را برای کل زنجیره تامین قطعات خودرو LOC محقق کرده است.این مفهوم در صنعت لجستیک قطعات خودرو، همراه با مغز هوشمند "iValon" که به طور مستقل توسط Anji Intelligent توسعه یافته است، برای تحقق برنامه‌ریزی اتصال انواع مختلف تجهیزات خودکار استفاده می‌شود.

سفر هوشمند، ارائه خدمات سفر ایمن تر و راحت تر

از نظر سفر هوشمند، هوش مصنوعی به SAIC کمک می‌کند تا خدمات مسافرتی ایمن‌تر و راحت‌تر را به کاربران ارائه دهد.سفر Xiangdao از ابتدای تاسیس خود در سال 2018 شروع به ساخت یک تیم هوش مصنوعی و مرکز هوش مصنوعی "شانهای" خود ساخته است.برنامه های کاربردی مرتبط قیمت گذاری عمودی را برای وسایل نقلیه ویژه، وسایل نقلیه در سطح سازمانی و مشاغل اجاره ای با اشتراک زمانی به دست آورده اند.، خواستگاری، ارسال سفارش، ایمنی و تجربه پوشش دو طرفه کل صحنه.سفر Xiangdao تاکنون 623 مدل الگوریتم منتشر کرده است و مبلغ تراکنش 12 درصد افزایش یافته است.دوربین هوشمند خودرو، مدلی را در صنعت حمل و نقل آنلاین خودرو رهبری و ایجاد کرده است.در حال حاضر، Xiangdao Travel در حال حاضر تنها پلتفرم مسافرتی در چین است که از نعمت هوش مصنوعی تصویر داخل خودرو برای کنترل ریسک استفاده می‌کند تا ایمنی راننده و سرنشین را تضمین کند.

در «مسیر جدید» خودروهای الکتریکی هوشمند، SAIC از هوش مصنوعی برای توانمندسازی شرکت‌ها برای تبدیل شدن به یک «شرکت با فناوری پیشرفته کاربر محور» استفاده می‌کند و تمام تلاش خود را برای مقابله با ارتفاعات فرماندهی فن‌آوری دور جدید توسعه انجام می‌دهد. صنعت خودرو.در عین حال، SAIC همچنین از ارزش‌های «کاربرمحور، پیشرفت شریک، نوآوری و گستردگی گسترده» حمایت می‌کند، به مزایای خود در مقیاس بازار، سناریوهای کاربردی و غیره کاملاً بازی می‌کند و رویکرد بازتر را اتخاذ می‌کند. نگرش برای ایجاد همکاری بیشتر با شرکای داخلی و خارجی بیشتر.رابطه همکاری نزدیک به پیشرفت مشکلات جهانی در رانندگی بدون سرنشین، امنیت شبکه، امنیت داده ها و غیره سرعت می بخشد و به طور مشترک بهبود مستمر سطح کاربرد صنعتی هوش مصنوعی جهانی را ارتقا می دهد و نیازهای هیجان انگیز سفر کاربران جهانی را برآورده می کند. عصر خودروهای هوشمند

ضمیمه: معرفی نمایشگاه های SAIC در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی 2021

خودروی هوشمند الکتریکی و لوکس Zhiji L7 یک تجربه رانندگی هوشمند با سناریوی کامل و پیوسته درب به در پایلوت را برای کاربران ایجاد خواهد کرد.در یک محیط پیچیده ترافیک شهری، کاربران می توانند به طور خودکار پارکینگ را در خارج از پارکینگ طبق طرح ناوبری از پیش تعیین شده تکمیل کنند، در شهر حرکت کنند، با سرعت بالا حرکت کنند و به مقصد برسند.پس از خروج از خودرو، وسیله نقلیه به طور خودکار در فضای پارک پارک می شود و از رانندگی هوشمند کمکی لذت می برد.

شاسی بلند متوسط ​​و بزرگ لوکس و خالص الکتریکی Zhiji LS7 دارای فاصله بین دو محور فوق العاده بلند و بدنه فوق العاده گسترده است.طراحی کابین خلبان قایق‌های تفریحی آن، چیدمان عملکردی کابین خلبان را می‌شکند، فضا را بازسازی می‌کند، و تجربه غوطه‌وری متنوع، تصورات داخلی کاربر از فضا را زیر و رو می‌کند.

ES33 "Smart New Species" R Auto، مجهز به اولین راه حل رانندگی هوشمند پیشرفته R Auto در جهان، PP-CEM™، برای ساخت "همجوشی شش برابری رادار لیزری، رادار تصویربرداری 4 بعدی، 5G V2X، نقشه های با دقت بالا، دوربین های بینایی و رادارهای موج میلیمتری.سیستم ادراک «سبک» دارای قابلیت‌های درک چند بعدی، فراتر از محدوده بصری، در همه حال و هوا است که سطح فنی رانندگی هوشمند را به سطح کاملاً جدیدی ارتقا می‌دهد.

MARVEL R، "5G Smart Electric SUV" اولین وسیله نقلیه الکتریکی هوشمند 5G در جهان است که می تواند در جاده ها استفاده شود.عملکردهای رانندگی هوشمند "L2+" مانند کاهش سرعت هوشمند در پیچ ها، هدایت هوشمند سرعت، راهنمایی شروع پارک و جلوگیری از تضاد تقاطع را درک کرده است.همچنین دارای فناوری‌های مشکی مانند سیستم کمک رانندگی بصری سنجش از راه دور رانندگی MR و تماس هوشمند است که هوش بیشتری را برای کاربران به ارمغان می‌آورد.تجربه سفر ایمن تر.